Improved Production and Profitability Achieved with Superior Completions in Horizontal Wells: A Bakken/Three Forks Case History
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Bakken/Three Forks oil play is extremely active, with more than 2,500 horizontal wells drilled in Montana, North Dakota, and Saskatchewan during the past nine years. Typical well costs range between $4 -$8 million per well, suggesting the industry has invested more than $15 billion in this resource, in addition to lease, infrastructure, and operation expenses. Despite this enormous investment, the industry has struggled to identify best practices and many operators currently pursue significantly different strategies throughout the play. This paper will summarize the development philosophy and key learnings of one operator in completing this low permeability reservoir with hydraulically fractured horizontal wells. Significant production gains have been achieved through advancements in completion methods, improving the overall economics of the Bakken/Three Forks oil play. This paper describes the evolution of completion strategy, including: – Lateral length and number of stages – Method of isolation – Completion and fracturing techniques – Proppant type and concentration Through careful investigation and continual improvement, the authors have been able to significantly increase well production compared to their previous wells. Wells with improved completions have also experienced notably higher production rates than offset wells completed by operators with differing strategies. It is clear that lateral length and number of stages, coupled with proppant type and concentration, are key variables that have significantly improved well productivity and profitability. Included economic and financial analyses demonstrate that Bakken/Three Forks profitability can be dramatically improved by altering completion designs. Although specific treatment parameters should be adapted as formation characteristics vary across the play, it is believed this discussion of current design strategy will be useful to the SPE audience and accelerate optimization of Bakken/Three Forks completions. Future innovation will occur, and it is hoped that the publication of these learnings will encourage additional experimentation and optimization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».