Thin film reaction of transition metals with germanium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A systematic study of the thermally induced reaction of 20 transition metals (Ti, Zr, Hf, V, Nb, Ta, Cr, Mo, W, Mn, Re, Fe, Ru, Co, Rh, Ir, Ni, Pd, Pt, and Cu) with Ge substrates was carried out in order to identify appropriate contact materials in Ge-based microelectronic circuits. Thin metal films, nominally 30nm thick, were sputter deposited on both amorphous Ge and crystalline Ge(001). Metal-Ge reactions were monitored in situ during ramp anneals at 3°Cs−1 in an atmosphere of purified He using time-resolved x-ray diffraction, diffuse light scattering, and resistance measurements. These analyses allowed the determination of the phase formation sequence for each metal-Ge system and the identification of the most promising candidates—in terms of sheet resistance and surface roughness—for their use as first level interconnections in microelectronic circuits. A first group of metals (Ti, Zr, Hf, V, Nb, and Ta) reacted with Ge only at temperatures well above 450°C and was prone to oxidation. Another set (Cr, Mo, Mn, Re, Rh, Ru, and Ir) did not form low resistivity phases (<130μΩcm) whereas no reaction was observed in the case of W even after annealing at up to 1000°C. We found that Fe, Co, Ni, Pd, Pt, and Cu were the most interesting candidates for microelectronic applications as they reacted at relatively low temperatures (150–360°C) to form low resistivity phases (22–129μΩcm). Among those, two monogermanides, NiGe and PdGe, exhibited the lowest resistivity values (22–30μΩcm) and were stable over the widest temperature window during ramp anneals. In passing, we note that Cu, Ni, and Pd were the most effective in lowering the crystallization temperature of amorphous Ge, by up to 290°C for our typical ramp anneals at 3°Cs−1.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle