Thin film reaction of transition metals with germanium
Notice bibliographique
Résumé
A systematic study of the thermally induced reaction of 20 transition metals (Ti, Zr, Hf, V, Nb, Ta, Cr, Mo, W, Mn, Re, Fe, Ru, Co, Rh, Ir, Ni, Pd, Pt, and Cu) with Ge substrates was carried out in order to identify appropriate contact materials in Ge-based microelectronic circuits. Thin metal films, nominally 30nm thick, were sputter deposited on both amorphous Ge and crystalline Ge(001). Metal-Ge reactions were monitored in situ during ramp anneals at 3°Cs−1 in an atmosphere of purified He using time-resolved x-ray diffraction, diffuse light scattering, and resistance measurements. These analyses allowed the determination of the phase formation sequence for each metal-Ge system and the identification of the most promising candidates—in terms of sheet resistance and surface roughness—for their use as first level interconnections in microelectronic circuits. A first group of metals (Ti, Zr, Hf, V, Nb, and Ta) reacted with Ge only at temperatures well above 450°C and was prone to oxidation. Another set (Cr, Mo, Mn, Re, Rh, Ru, and Ir) did not form low resistivity phases (<130μΩcm) whereas no reaction was observed in the case of W even after annealing at up to 1000°C. We found that Fe, Co, Ni, Pd, Pt, and Cu were the most interesting candidates for microelectronic applications as they reacted at relatively low temperatures (150–360°C) to form low resistivity phases (22–129μΩcm). Among those, two monogermanides, NiGe and PdGe, exhibited the lowest resistivity values (22–30μΩcm) and were stable over the widest temperature window during ramp anneals. In passing, we note that Cu, Ni, and Pd were the most effective in lowering the crystallization temperature of amorphous Ge, by up to 290°C for our typical ramp anneals at 3°Cs−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».