Depth profilometric case studies in caries diagnostics of human teeth using modulated laser radiometry and luminescence
Notice bibliographique
Résumé
Simultaneous measurements from human teeth of photothermal radiometric (PTR) and luminescence (LM) signals induced by an intensity modulated laser have been performed to assess the feasibility of detecting deep lesions and near-surface cracks, to examine the effects of varying enamel thicknesses, the presence of fillings, and stains on the surface of teeth. A commercial dc luminescence monitoring instrument (DIAGNOdent by KaVo) was also used to examine a set of teeth for comparison purposes with PTR and LM. PTR amplitude signals from carious regions and from thin enamel were higher than those from healthy regions and thicker enamel. A crack produces a peak in the PTR amplitude scan, as well as a sudden change in the luminescence amplitude at the corresponding point. At low frequencies (5 Hz), the PTR amplitude showed high sensitivity to a deep (about 2 mm) lesion, while at high frequencies (700 Hz) it was more sensitive to surface cracks. It was concluded that by selecting proper modulation frequencies of the laser, measurements of PTR and LM signals could be used as a dental diagnostic technique with a small, inexpensive, low-power (<30 mW) semiconductor laser as a light source emitting in the optical window range of hard tissue (650–1000 nm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».