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Enregistrement W2083483605 · doi:10.1021/es034745r

Distribution of Phthalate Esters in a Marine Aquatic Food Web:  Comparison to Polychlorinated Biphenyls

2004· article· en· W2083483605 sur OpenAlexafffund
Cheryl E. Mackintosh, Javier A. Maldonado, Natasha Hoover, A.M.Y Chong, Michael G. Ikonomou, Frank A. P. C. Gobas

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of California, DavisAmerican Chemistry Council
Mots-clésDiethyl phthalatePhthalateTrophic levelFood webChemistryDimethyl phthalateEnvironmental chemistryBioaccumulationOrganic chemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dialkyl phthalate esters (DPEs) are widely used chemicals, with over 4 million tonnes being produced worldwide each year. On the basis of their octanol-water partition coefficients (Kow), which range from 10(1.61) for dimethyl phthalate to 10(9.46) for di-iso-decyl phthalate, certain phthalate esters have the potential to bioconcentrate and biomagnify in aquatic food webs. However, there are no reported field studies on the trophodynamics of phthalate ester in aquatic food webs. This study reports the distribution of 8 individual phthalate esters (i.e., dimethyl, diethyl, di-isobutyl, di-n-butyl, butylbenzyl, di(2-ethylhexyl), di-n-octyl, and di-n-nonyl) and 5 commercial isomeric mixtures (i.e., di-iso-hexyl (C6), di-iso-heptyl (C7), di-iso-octyl (C8), di-iso-nonyl (C9), and di-iso-decyl (C10)) in a marine aquatic food web. DPE concentrations were determined in 18 marine species, representing approximately 4 trophic levels. Co-analysis of DPEs and 6 PCB congeners (i.e., PCB-18, 99, 118, 180, 194, and 209) in all samples produced a direct comparison of the bioaccumulation behavior of PCBs and DPEs. Lipid equivalent concentrations of the PCBs increased with increasing trophic position and stable isotope ratios (delta15N). The Food-Web Magnification Factor (FWMF) of the PCB congeners ranged from 1.8 to 9.5. Lipid equivalent concentrations of low and intermediate molecular weight DPEs (i.e., C1-C7 DPEs: dimethyl, diethyl, di-iso-butyl, di-n-butyl, benzylbutyl, and C6 and C7 isomers) did not exhibit statistically significant trends with trophic position or stable nitrogen isotope ratios (delta15N) in the food web and FWMFs were not significantly different from 1. Lipid equivalent concentrations of the high-molecular-weight DPEs (i.e., C8-C10 DPEs: di(2-ethylhexyl), di-n-octyl, di-n-nonyl, C8, C9, and C10) declined significantly with increasing trophic position and stable isotope ratios (delta15N), producing FWMFs between 0.25 and 0.48. These results show that all DPEs tested did not biomagnify in the studied aquatic food web whereas PCBs did biomagnify.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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