“Drinking Won't Get You Thinking”: A Content Analysis of Adolescent-Created Print Alcohol Counter-advertisements
Notice bibliographique
Résumé
Involvement in creating antialcohol advertisements generates enthusiasm among adolescents; however, little is known about the messages adolescents develop for these activities. In this article, we present a content analysis of 72 print alcohol counteradvertisements created by high school (age 14-17 years old) and college (18-25 years old) students. The posters were content analyzed for poster message content, persuasion strategies, and production components, and we compared high school and college student posters. All of the posters used a slogan to highlight the main point/message of the ad and counterarguments/consequences to support the slogans. The most frequently depicted consequences were negative consequences of alcohol use, followed by negative-positive consequence comparison. Persuasion strategies were sparingly used in advertisements and included having fun/one of the gang, humor/unexpected, glamour/sex appeal, and endorsement. Finally, posters displayed a number of production techniques including depicting people, clear setting, multiple colors, different font sizes, and object placement. College and high school student-constructed posters were similar on many features (e.g., posters displayed similar frequency of utilization of slogans, negative consequences, and positive-negative consequence comparisons), but were different on the use of positive consequences of not using alcohol and before-after comparisons. Implications for teaching media literacy and involving adolescents and youth in developing alcohol prevention messages are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».