Egg Load Decreases Mobility and Increases Predation Risk in Female Black-Horned Tree Crickets (Oecanthus nigricornis)
Notice bibliographique
Résumé
Female-biased predation is an uncommon phenomenon in nature since males of many species take on riskier behaviours to gain more mates. Several species of sphecid wasps have been observed taking more female than male prey, and it is not fully understood why. The solitary sphecid Isodontia mexicana catches more adult female tree cricket (Oecanthus nigricornis) prey. Previous work has shown that, although female tree crickets are larger and thus likely to be more valuable as prey than males, body size alone cannot fully explain why wasps take more females. We tested the hypothesis that wasps catch adult female tree crickets more often because bearing eggs impedes a female's ability to escape predation. We compared female survivors to prey of I. mexicana, and found that females carrying more eggs were significantly more likely to be caught by wasps, regardless of their body size and jumping leg mass. We also conducted laboratory experiments where females' jumping responses to a simulated attack were measured and compared to her egg load and morphology. We found a significant negative relationship between egg load and jumping ability, and a positive relationship between body size and jumping ability. These findings support the hypothesis that ovarian eggs are a physical handicap that contributes to female-biased predation in this system. Predation on the most fecund females may have ecological-evolutionary consequences such as collapse of prey populations or selection for alternate life history strategies and behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».