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Enregistrement W2083493543 · doi:10.1039/c3an00156c

Tailoring zinc porphyrin to the Ag nanostructure substrate: an effective approach for photoelectrochemical studies in the presence of mononucleotides

2013· article· en· W2083493543 sur OpenAlexaff
Farkhondeh Fathi, Cong Kong, Yueqiang Wang, Yongshu Xie, Yi‐Tao Long, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorphyrinPhotocurrentQuenching (fluorescence)ZincChemistryPhotochemistrySubstrate (aquarium)GuanosineGuanosine monophosphateCytidineNucleotideNanostructureCombinatorial chemistryFluorescenceMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The substituted porphyrin 2-cyano-3-(2'-(5',10',15',20-tetraphenyl porphyrinato zinc-(ii))yl) acrylic acid was used to modify nanostructured Ag surfaces. This porphyrin-modified surface exhibits photocurrent when exposed to a light source, which is modulated in the presence of nucleotides. The addition of the nucleotides adenosine-5'-monophosphate (AMP), guanosine-5'-monophosphate (GMP) and cytidine-5'-monophosphate (CMP) causes partial quenching of the photoelectrochemical response of the porphyrin. The quenching efficiency is 80%, 68% and 48% for AMP, CMP and GMP, respectively. This work represents a new aspect of Ag NS substrates and highlights their usefulness as transducers a for potential chemosensor systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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