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Enregistrement W2083499681 · doi:10.1017/s0022050702001018

<i>Battles for the Standard: Bimetallism and the Spread of the Gold Standard in the Nineteenth Century</i>. By Ted Wilson. Aldershot: Ashgate, 2000. Pp. xi, 200.

2002· article· en· W2083499681 sur OpenAlexaff
Angela Redish

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Economic History · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsEconomic historyCapitalismPoliticsNetwork effectExternalityGold standard (test)Gold as an investmentKeynesian economicsPolitical economyPolitical scienceMonetary economicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the early twenty-first century, the choice of monetary regime has again become a matter of political and economic debate. The European experiment in monetary union is being watched, with a mixture of hope and fear, by policymakers in the Americas, and most likely in Asia as well. Perhaps this explains the resurgence of interest in the battles over monetary regimes in the nineteenth century, when a world that had been more or less bimetallic for several centuries switched to the gold standard. Why did it happen? Why did it happen then? Was it a change for the better or not? What were the relative contributions of economic determinism, network externalities, and global capitalism? It is this “range of territory” (now I understand why this cliché is overused!) that Ted Wilson addresses, arguing—albeit in a multicausal framework—for the importance of network externalities, and suggesting that the gold standard occurred by default rather than design. Britain went on gold early and somewhat accidentally; Germany, France and the United States followed; aspiring borrowers on the periphery did not have much choice—if they wanted access to international capital markets—so they followed, too.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0050,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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