Hypoxia signalling manipulation for bone regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia-inducible factor (HIF) signalling is intricately involved in coupling angiogenesis and osteogenesis during bone development and repair. Activation of HIFs in response to a hypoxic bone micro-environment stimulates the transcription of multiple genes with effects on angiogenesis, precursor cell recruitment and differentiation. Substantial progress has been made in our understanding of the molecular mechanisms by which oxygen content regulates the levels and activity of HIFs. In particular, the discovery of the role of oxygen-dependent hydroxylase enzymes in modulating the activity of HIF-1α has sparked interest in potentially promising therapeutic strategies in multiple clinical fields and most recently bone healing. Several small molecules, termed hypoxia mimics, have been identified as activators of the HIF pathway and have demonstrated augmentation of both bone vascularity and bone regeneration in vivo. In this review we discuss key elements of the hypoxic signalling pathway and its role in bone regeneration. Current strategies for the manipulation of this pathway for enhancing bone repair are presented with an emphasis on recent pre-clinical in vivo investigations. These findings suggest promising approaches for the development of therapies to improve bone repair and tissue engineering strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».