Computational Approach for Collapse Assessment of Concentrically Braced Frames in Seismic Regions
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a computational approach for the collapse assessment of concentrically braced frames (CBFs) subjected to earthquakes. Empirical formulations for modeling the postbuckling behavior and fracture of three main steel brace shapes that are commonly used in CBFs are developed. These formulations are based on extensive calibrations of a fiber-based steel brace model with available information from a recently developed steel brace database. As part of the same computational approach, the representation of strength and stiffness deterioration associated with plastic hinging in steel columns and gusset-plate beam-to-column connections is considered. Through a case study of a 12-story Special Concentrically Braced Frame (SCBF), the influence of classical damping on the collapse capacity of CBFs is investigated. It is demonstrated that when SCBFs attain a negative stiffness during an earthquake, their collapse capacity can be significantly overestimated, if viscous damping is based on a commonly employed Rayleigh assumption with initial stiffness approximation. It is shown that sidesway collapse of CBFs should be traced based on a combination of criteria that associate large story drift ratios and the story shear resistance of a CBF at the corresponding story drift ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».