A consensus report on appropriate treatment optimization and transitioning in the management of moderate‐to‐severe plaque psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited information on systemic and biological treatment optimization and transitioning in routine clinical practice. OBJECTIVE: To provide practical guidance on treatment optimization and transitioning for moderate-to-severe plaque psoriasis. METHODS: Dermatologists from 33 countries contributed to the Transitioning Therapies programme. Fourteen questions were identified. Answers were drafted based on systematic literature reviews (7/14 questions) and expert opinion (7/14 questions). Using a modified Delphi procedure, dermatologists from 30 countries voted on their level of agreement with each draft answer (scale: 1-9, strong disagreement to strong agreement). Consensus was defined as ≥75% of participants scoring within the 7-9 range. RESULTS: Consensus was achieved on the answers to all questions. Recommendations for the use of cyclosporine and methotrexate were agreed. Transitioning from a conventional systemic therapy to a biological agent may be done directly or with an overlap (if transitioning is required because of lack of efficacy) or potentially with a treatment-free interval (if transitioning is required for safety reasons). Combination therapy may be beneficial. Continuous therapy for patients on biologicals is strongly recommended. However, during successful maintenance with biological monotherapy, a dosage reduction may be considered to limit drug exposure, although this may carry the risk of decreased efficacy. Switching biologicals for reasons of efficacy should be done without a washout period, but switching for reasons of safety may require a treatment-free interval. CONCLUSION: This consensus provides practical guidance on treatment optimization and transitioning for moderate-to-severe plaque psoriasis, based on literature reviews and the expert opinion of dermatologists from across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».