Estimation of elastic stiffness coefficients of an orthorhombic physical model using group velocity analysis on transmission data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We acquired 3C ultrasonic transmission seismograms, measured group velocities associated with the three quasi-body wave types, and determined density-normalized stiffness coefficients (Aij=Cij/ρ) over an orthorhombic physical (laboratory) model. The estimation of Aij is based on an approximate relationship between the nine orthorhombic Aij and group velocities. Estimation of the anisotropic Aij is usually done using phase velocities with well-known formulas expressing their theoretical dependence on Aij. However, on time-domain seismograms, arrivals are observed traveling with group velocities. Group velocity measurements are found to be straightforward, reasonably accurate, and independent of the size of the transducers used. In contrast, the accuracy of phase velocities derived from the (τ,p) transform analysis was found to be very sensitive to small differences in picked arrival times and to transducer size. Theoretical phase and group velocities, calculated in a forward manner from the Aij estimates, agreed with the originally measured phase and group velocities, respectively. This agreement confirms that it is valid to use easily measured group velocities with their approximate theoretical relationship to the Aij to determine the full stiffness matrix. Compared to the phase-velocity procedure, the technique involving group velocities is much less prone to error due to time-picking uncertainties, and therefore is more suitable for analyzing physical model seismic data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».