The Role of Cu in Sintered Nd-Fe-B Magnets: ab initio Study
Notice bibliographique
Résumé
Trace addition of Cu is an effective method to improve the coercivity of sintered NdFeB magnets via improving the microstructure. The efficiency of Cu doping depends on the distribution of Cu in the multi-phase microstructure of the NdFeB magnet. To understand and control the Cu redistribution, the site preference of Fe substitution by Cu in Nd2Fe14B (2:14:1) and their substitution energies have been calculated by a first-principles density functional method. The total energy calculations show that all the substitution energies of Fe by Cu in 2:14:1 are positive, indicating Cu tends to avoid entering 2:14:1 phase. In particular, the substitution energy of Cu at the 16k1site (Fe) has a value of 55 meV/Cu per unit cell, implying the substitution of Fe (16k1site) by Cu in 2:14:1 could occur at high temperature (above 650 K). It is expected that a very small amount of Cu (1.5 at.% or so) will dissolve in 2:14:1 during induction-melting sintering process (above 1600 K) while depleting from the 2:14:1 grains to the grain boundary region during the post-sinter annealing process. The redistribution of Cu in Nd-rich phase will lower its melting point and promote the homogeneous distribution of Nd-rich phase along the grain boundary of 2:14:1 phase, enhancing the coecivity in sintered NdFeB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».