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Enregistrement W2083514626 · doi:10.1037/a0021857

Only because I love you: Why people make and why they break promises in romantic relationships.

2011· article· en· W2083514626 sur OpenAlexafffund
Johanna Peetz, Lara K. Kammrath

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFeelingPsychologySocial psychologyRomanceConscientiousnessInterpersonal relationshipTraitInterpersonal communicationPersonalityUnconditional positive regardDevelopmental psychologyBig Five personality traitsEmpathyExtraversion and introversionPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People make and break promises frequently in interpersonal relationships. In this article, we investigate the processes leading up to making promises and the processes involved in keeping them. Across 4 studies, we demonstrate that people who had the most positive relationship feelings and who were most motivated to be responsive to the partner's needs made bigger promises than did other people but were not any better at keeping them. Instead, promisers' self-regulation skills, such as trait conscientiousness, predicted the extent to which promises were kept or broken. In a causal test of our hypotheses, participants who were focused on their feelings for their partner promised more, whereas participants who generated a plan of self-regulation followed through more on their promises. Thus, people were making promises for very different reasons (positive relationship feelings, responsiveness motivation) than what made them keep these promises (self-regulation skills). Ironically, then, those who are most motivated to be responsive may be most likely to break their romantic promises, as they are making ambitious commitments they will later be unable to keep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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