A Cluster-Randomized Trial to Reduce Cesarean Delivery Rates in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, cesarean delivery rates have increased substantially over the past decade. Effective, safe strategies are needed to reduce these rates. METHODS: We conducted a cluster-randomized, controlled trial of a multifaceted 1.5-year intervention at 32 hospitals in Quebec. The intervention involved audits of indications for cesarean delivery, provision of feedback to health professionals, and implementation of best practices. The primary outcome was the cesarean delivery rate in the 1-year postintervention period. RESULTS: Among the 184,952 participants, 53,086 women delivered in the year before the intervention and 52,265 women delivered in the year following the intervention. There was a significant but small reduction in the rate of cesarean delivery from the preintervention period to the postintervention period in the intervention group as compared with the control group (change, 22.5% to 21.8% in the intervention group and 23.2% to 23.5% in the control group; odds ratio for incremental change over time, adjusted for hospital and patient characteristics, 0.90; 95% confidence interval [CI], 0.80 to 0.99; P=0.04; adjusted risk difference, -1.8%; 95% CI, -3.8 to -0.2). The cesarean delivery rate was significantly reduced among women with low-risk pregnancies (adjusted risk difference, -1.7%; 95% CI, -3.0 to -0.3; P=0.03) but not among those with high-risk pregnancies (P=0.35; P = 0.03 for interaction). The intervention group also had a reduction in major neonatal morbidity as compared with the control group (adjusted risk difference, -0.7%; 95% CI, -1.3 to -0.1; P=0.03) and a smaller increase in minor neonatal morbidity (adjusted risk difference, -1.7%; 95% CI, -2.6 to -0.9; P<0.001). Changes in minor and major maternal morbidity did not differ significantly between the groups. CONCLUSIONS: Audits of indications for cesarean delivery, feedback for health professionals, and implementation of best practices, as compared with usual care, resulted in a significant but small reduction in the rate of cesarean delivery, without adverse effects on maternal or neonatal outcomes. The benefit was driven by the effect of the intervention in low-risk pregnancies. (Funded by the Canadian Institutes of Health Research; QUARISMA Current Controlled Trials number, ISRCTN95086407.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».