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Enregistrement W2083520729 · doi:10.1128/iai.01260-12

Enzymatic Modification of Lipid A by ArnT Protects Bordetella bronchiseptica against Cationic Peptides and Is Required for Transmission

2013· article· en· W2083520729 sur OpenAlexaff
Olivier Rolin, Sarah J. Muse, Chetan Safi, Shokrollah Elahi, Volker Gerdts, Lauren Hittle, Robert K. Ernst, Eric T. Harvill, Andrew Preston

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésBordetella bronchisepticaBiologyLipid AAryl hydrocarbon receptor nuclear translocatorMicrobiologyInnate immune systemBordetellaLipopolysaccharideBacteriaImmune systemBordetella pertussisImmunologyBiochemistryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogen transmission cycles require many steps: initial colonization, growth and persistence, shedding, and transmission to new hosts. Alterations in the membrane components of the bacteria, including lipid A, the membrane anchor of lipopolysaccharide, could affect any of these steps via its structural role protecting bacteria from host innate immune defenses, including antimicrobial peptides and signaling through Toll-like receptor 4 (TLR4). To date, lipid A has been shown to affect only the within-host dynamics of infection, not the between-host dynamics of transmission. Here, we investigate the effects of lipid A modification in a mouse infection and transmission model. Disruption of the Bordetella bronchiseptica locus (BB4268) revealed that ArnT is required for addition of glucosamine (GlcN) to B. bronchiseptica lipid A. ArnT modification of lipid A did not change its TLR4 agonist activity in J774 cells, but deleting arnT decreased resistance to killing by cationic antimicrobial peptides, such as polymyxin B and β-defensins. In the standard infection model, mutation of arnT did not affect B. bronchiseptica colonization, growth, persistence throughout the respiratory tract, recruitment of neutrophils to the nasal cavity, or shedding of the pathogen. However, the number of bacteria necessary to colonize a host (50% infective dose [ID50]) was 5-fold higher for the arnT mutant. Furthermore, the arnT mutant was defective in transmission between hosts. These results reveal novel functions of the ArnT lipid A modification and highlight the sensitivity of low-dose infections and transmission experiments for illuminating aspects of infectious diseases between hosts. Factors such as ArnT can have important effects on the burden of disease and are potential targets for interventions that can interrupt transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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