MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083522930 · doi:10.4236/wjns.2013.31002

Bright light transmits through the brain: Measurement of photon emissions and frequency-dependent modulation of spectral electroencephalographic power

2013· article· en· W2083522930 sur OpenAlexaff
Michael A. Persinger, Blake T. Dotta, Kevin S. Saroka

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhotonOpticsNuclear magnetic resonanceChemistryNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photons are emitted during brain activity and when applied externally alter its functional connectivity during the resting state. In the present study we applied constant or time varying light (~10,000 lux) stimuli to one side of the skull and measured by photomultiplier tubes the photon density emitted from the opposite side of the skull along its two horizontal planes. Global quantitative electroencephalographic activity (QEEG) was recorded simultaneously. Reliable increases of ~2.5 × 10-11 W· m-2 during either constant or specific flash frequencies between 3 and 7 Hz as well as enhanced QEEG power in the theta and low beta range were measured. According to source localization by Low Resolution Electromagnetic Tomography (LORETA) the right parahippocampal region was particularly enhanced. Calculations employing known quantitative values for permeability and permittivity of brain tissue were consistent with this frequency band. Estimated concentrations of protons from hydronium ions indicated a Grotthuss chain-like process for moving photon energy through the cerebral medium may have mediated the distance-dependent latency. The results suggest that external light is transmitted through cerebral tissue, can be measured externally, and significantly affects functional connectivity. The findings support the conclusions of Starck et al. (World Journal Neuroscience, 2012).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of NeuroscienceMême sujetBiofield Effects and BiophysicsTravaux en français237 207