Targeting the Interleukin-12/23 Cytokine Family in the Treatment of Psoriatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Psoriasis is a complex systemic immune inflammatory disease whose burden of disease includes poorer quality of life, a high prevalence of serious comorbidities, and a potentially decreased life span-hence the continued need to search for new treatment options. ABT-874 (Abbott Laboratories, Saint-Laurent, QC,) and ustekinumab (CNTO 1275, Ortho Biotech, Toronto, ON) are two monoclonal antibodies against interleukins 12 and 23 (IL-12/23), key mediators of T-cell differentiation in the pathogenesis of psoriasis. The results of a 12-week, phase II, dose-finding study of ABT-874 have been encouraging. More recently, level 1 evidence has emerged for ustekinumab in two placebo-controlled phase III trials, PHOENIX 1 and PHOENIX 2; therapeutic responses to ustekinumab have been maintained up to 76 weeks of follow-up, and quality of life has significantly improved with ustekinumab. Both agents produced few and mild adverse events, and the rates of serious infections and cancers were very low and similar to those of placebo. These promising results strongly confirm the central role of IL-12/23 in psoriasis and its importance as a therapeutic target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».