A Photovoltaic Model with Reduced Computational Time
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Notice bibliographique
Résumé
Modeling partially shaded photovoltaic (PV) systems for online applications such as model-based MPPTs requires a PV circuit model with low computational time to simulate the large number of connected PV units within a reasonable amount of time. Unfortunately, the accurate PV models available in the literature are complex and suffer from high computational time due to their dependence on a transcendental implicit equation. This paper proposes a photovoltaic circuit model featuring lower computational time and comparable accuracy. The model utilizes the accuracy of the practical PV model and reduces the computational time by replacing the model series resistance with a third-degree-polynomial voltage-dependent source. The proposed model mimics the accurate characteristics of the practical model without being dependent on a transcendental implicit equation, thus providing low computational time. The model also introduces a new parameter to enhance the model's accuracy at low irradiance. The effectiveness of the model is shown by comparing the computational time and accuracy of the proposed model with those of the available models. A case study of partially shaded PV systems shows that the percentage of reduction in computational time improves with increases in the number of PV units in a simulated PV system, providing a clear advantage when simulating large PV systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle