Prevalence, Clinical Features, and Outcome of <i>Pseudomonas</i> Bacteremia in Under-Five Diarrheal Children in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
We sought to evaluate the prevalence, associated factors, and outcome of under-five diarrheal children with either sex having Pseudomonas bacteremia. A retrospective chart review of under-five diarrheal children admitted to the Dhaka Hospital of the International Centre for Diarrhoeal Disease Research, Bangladesh (icddr,b), from January 2011 to December 2011 was performed using an online hospital management system. Children with Pseudomonas bacteremia constituted the cases (n = 31), and the controls (n = 124), without Pseudomonas bacteremia, were randomly selected. The prevalence of Pseudomonas bacteremia was 1% (31/5,179). The Pseudomonas was multidrug resistant but was 84% sensitive to ceftazidime and 100% to imipenem. The case-fatality rate was significantly higher among the cases than the controls (26% versus 5%; P = 0.003). In logistic regression analysis, after adjusting for potential confounders such as severe wasting, severe underweight, severe pneumonia, and young age (11.71 (4.0, 18.0) months), the cases more often presented with absent peripheral pulses in absence of dehydration (95% CI = 2.31-24.45) on admission. This finding underscores the importance of early identification of this simple clinical sign to ensure prompt management including fluid resuscitation and broad spectrum antibiotics to help reduce morbidity and mortality in such children, especially in resource-poor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».