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Enregistrement W2083536451 · doi:10.1080/15389580802271478

Could Driving Safety be Compromised by Noise Exposure at Work and Noise-Induced Hearing Loss?

2008· article· en· W2083536451 sur OpenAlex
Michel Picard, Serge André Girard, Marilène Courteau, Tony Leroux, R.Y. Larocque, Fernand Turcotte, Michel Lavoie, Marc Simard

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueTraffic Injury Prevention · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)Hearing lossNoise-induced hearing lossOccupational safety and healthIndustrial noiseNoise exposureAudiologyPoison controlAcousticsInjury preventionHuman factors and ergonomicsSuicide preventionMedicineEngineeringEnvironmental scienceComputer scienceMedical emergencyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A study was conducted to verify if there is an association between occupational noise exposure, noise-induced hearing loss and driving safety expanding on previous findings by Picard, et al. (2008) that the two factors did increase accident risk in the workplace. METHODS: This study was made possible when driving records of all Quebec drivers were made available by the Societe de l'assurance automobile du Quebec (SAAQ is the state monopoly responsible for the provision of motor vehicle insurance and the compensation of victims of traffic accidents). These records were linked with personal records maintained by the Quebec National Institute of Public Health as part of its mission to prevent noise induced hearing loss in the workplace. Individualized information on occupational noise exposure and hearing sensitivity was available for 46,030 male workers employed in noisy industries who also held a valid driver's permit. The observation period is of five years duration, starting with the most recent audiometric examination. The associations between occupational noise exposure levels, hearing status, and personal driving record were examined by log-binomial regression on data adjusted for age and duration of exposure. Daily noise exposures and bilateral average hearing threshold levels at 3, 4, and 6 kHz were used as independent variables while the dependent variables were 1) the number of motor vehicle accidents experienced by participants during the study period and 2) participants' records of registered traffic violations of the highway safety code. The findings are reported as prevalence ratios (PRs) with their 95% confidence intervals (CIs). Attributable numbers of events were computed with the relevant PRs, lesser-noise, exposed workers and those with normal hearing levels making the group of reference. RESULTS: Adjusting for age confirmed that experienced workers had fewer traffic accidents. The data show that occupational noise exposure and hearing loss have the same effect on driving safety record than that reported on the risk of accident in noisy industrial settings. Specifically, the risk of traffic accident (PR = 1.07 (CI 95% [1.01; 1.15]) is significantly associated with the daily occupational noise exposures >or= 100 dBA. For participants having a bilateral average hearing loss ranging from 16 to 30 dB, the PR of traffic accident is 1.06 (CI 95% [1.01; 1.11]) and reaches 1.31 (CI 95% [1.2; 1.42]) when the hearing loss exceeds of 50 dB. A reduction in the number of speeding violations occurred among workers occupationally exposed to noise levels >or= 90 dBA and those with noise-induced hearing loss >or=16 dB. By contrast, the same individuals had an increase in other violations of the Highway safety code. This suggests that noise-exposed workers might be less vigilant to other traffic hazards. CONCLUSION: Daily occupational noise exposures >or= 100 dBA and noise-induced hearing losses-even when just barely noticeable-may interfere with the safe operation of motor vehicles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle