Different Mechanisms for Pseudouridine Formation in Yeast 5S and 5.8S rRNAs
Notice bibliographique
Résumé
The selection of sites for pseudouridylation in eukaryotic cytoplasmic rRNA occurs by the base pairing of the rRNA with specific guide sequences within the RNA components of box H/ACA small nucleolar ribonucleoproteins (snoRNPs). Forty-four of the 46 pseudouridines (Psis) in the cytoplasmic rRNA of Saccharomyces cerevisiae have been assigned to guide snoRNAs. Here, we examine the mechanism of Psi formation in 5S and 5.8S rRNA in which the unassigned Psis occur. We show that while the formation of the Psi in 5.8S rRNA is associated with snoRNP activity, the pseudouridylation of 5S rRNA is not. The position of the Psi in 5.8S rRNA is guided by snoRNA snR43 by using conserved sequence elements that also function to guide pseudouridylation elsewhere in the large-subunit rRNA; an internal stem-loop that is not part of typical yeast snoRNAs also is conserved in snR43. The multisubstrate synthase Pus7 catalyzes the formation of the Psi in 5S rRNA at a site that conforms to the 7-nucleotide consensus sequence present in other substrates of Pus7. The different mechanisms involved in 5S and 5.8S rRNA pseudouridylation, as well as the multiple specificities of the individual trans factors concerned, suggest possible roles in linking ribosome production to other processes, such as splicing and tRNA synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».