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Enregistrement W2083541727 · doi:10.4141/cjps07206

1-Methylcyclopropene treatment modifies postharvest behavior of Fantasia nectarines

2008· article· en· W2083541727 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer R. DeEll, Dennis P. Murr, Behrouz Ehsani‐Moghaddam

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRipening1-MethylcyclopropenePostharvestHorticultureEthyleneChemistryFleshPrunusCold storageBotanyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of 1-methylcyclopropene (1-MCP), an inhibitor of ethylene action, on the ripening and quality of Fantasia nectarines were examined. Fruit were harvested from two commercial orchards and subsequently exposed to 1 μL L-1 of 1-MCP for 24 h at 0°C. Following treatment, fruit were held at 0°C for 0, 2, or 4 wk, and then assessed for quality during a ripening period at 23°C. 1-MCP treatment improved postharvest firmness retention in nectarines after 0 and 2 wk at 0°C plus 4 days at 23°C. Soluble solids concentration (SSC) was lower in nectarines treated with 1 MCP and held for 0 or 4 wk at 0°C, compared with similar non-treated fruit. The peel ground color change from green to yellow was also delayed by 1-MCP. Nectarines treated with 1-MCP exhibited less CO2 and hydrophobic volatile production during 14 days at 23°C, compared with non-treated fruit. The overall inhibition of fruit ripening by 1-MCP appears transitory in Fantasia nectarines. Chilling injury was observed after 4 wk of storage at 0°C and 1-MCP-treated fruit had less visual chilling-related injury but greater chilling-induced flesh hardening. Further research is needed to determine the effects of 1-MCP on different chilling injury symptoms in nectarines. Key words: 1-MCP, fruit quality, ripening, storage, shelf-life, Prunus persica

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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