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Enregistrement W2083544688 · doi:10.1111/1556-4029.12032

Decomposition and Arthropod Succession in Whitehorse, Yukon Territory, Canada

2012· article· en· W2083544688 sur OpenAlexaffabout
Katherine Rae-Anne Bygarski, Hélène N. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensLakeridge HealthOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological successionDominance (genetics)ArthropodBiologyEcologyForensic entomologyRange (aeronautics)DecompositionZoologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forensic arthropod succession patterns are known to vary between regions. However, the northern habitats of the globe have been largely left unstudied. Three pig carcasses were studied outdoors in Whitehorse, Yukon Territory. Adult and immature insects were collected for identification and comparison. The dominant Diptera and Coleoptera species at all carcasses were Protophormia terraneovae (R-D) (Fam: Calliphoridae) and Thanatophilus lapponicus (Herbst) (Fam: Silphidae), respectively. Rate of decomposition, patterns of Diptera and Coleoptera succession, and species dominance were shown to differ from previous studies in temperate regions, particularly as P. terraenovae showed complete dominance among blowfly species. Rate of decomposition through the first four stages was generally slow, and the last stage of decomposition was not observed at any carcass due to time constraints. It is concluded that biogeoclimatic range has a significant effect on insect presence and rate of decomposition, making it an important factor to consider when calculating a postmortem interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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