Prospective Evaluation of Computed Tomographic Scanning for the Spinal Clearance of Obtunded Trauma Patients: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Screening methods for detecting cervical spine injury in obtunded ventilated patients continue to evolve. This study compared the use of plain radiography to computed tomographic (CT) scanning of cervical spines in the obtunded blunt trauma patient. The accuracy of plain radiography and CT scanning in detecting clinically significant cervical spine injury in the obtunded blunt trauma patient was evaluated. METHODS: We conducted a prospective cohort study with a 3-year convenience sample. The study population consisted of a high-risk subpopulation of severely injured patients, intubated or with a Glasgow Coma Scale score < 9 at presentation. Patients were assessed with a three-view cervical spine series and a CT scan of their cervical spines from the skull base to T1. Independent-blinded review of plain radiographs and CT scans was performed by two radiologists. Sensitivity, specificity, and accuracy of plain films were compared with CT scanning. Sensitivity of CT scanning was compared with discharge diagnosis of cervical spine or cord injury. RESULTS: One hundred two patients were eligible and underwent three-view plain radiography and CT scanning. Sensitivity, specificity, and accuracy of plain films compared with CT scanning were 39%, 98%, and 88%, respectively. CT scanning was 100% sensitive in detecting cervical spine injury. CONCLUSION: CT scanning in conjunction with plain films enhances the number of cervical spine injuries seen radiographically. Application of a protocol of plain radiographs and CT scanning may be used to clear cervical spines in the obtunded trauma patient. Ongoing evaluation of this protocol is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».