Atmospheric aerosols over two sites in a southeastern region of Texas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Speciated samples of PM2.5 were collected at the Bayland Park and Orange sites in Southeastern Texas by US EPA (Environmental Protection Agency) from July 2003 to August 2005. A total of 256 samples for the Bayland Park site and 293 samples for the Orange site with 52 species were measured; however, 22 species were excluded because of too many below‐detection‐limit data. Among the 22 species excluded, 19 species are common to both sites. The two data sets were analyzed by positive matrix factorization (PMF) to infer the sources of PM observed at the two sites. The analysis identified ten common source‐related factors: sulphate‐rich secondary aerosol I, sulphate‐rich secondary aerosol II, cement/carbon‐rich, wood smoke, motor vehicle/road dust, nitrate‐rich secondary aerosol, metal processing, soil, sea salt, and chloride‐depleted marine aerosol. sulphate and nitrate mainly exist as ammonium salts. The two sulphate‐rich secondary aerosols account for about 59% and 54% of the PM2.5 mass concentration at the two sites, respectively. The factor containing highest concentrations of Cl and Na was attributed to sea salt due to the proximity of the monitoring sites to the Gulf of Mexico. The chloride‐depleted marine aerosol was related to the sea salt aerosol but was identified separately due to the chlorine replacement reactions. Basically, the factor of sulphate, nitrate, and soil at the two sites showed similar chemical composition profiles and seasonal variation that reflect the regional characteristics of these sources. The regional factors showed predominantly low frequency variations, however, the area‐related and local factors showed both high and low frequency variations. Motor vehicle/road dust, sea salt, and chloride‐depleted marine aerosol were likely to be area‐related factors. Cement/carbon‐rich, wood smoke, and metal processing factor were likely to be the local sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».