Genistein Reduces Hyperglycemia and Islet Cell Loss in a High-Dosage Manner in Rats With Alloxan-Induced Pancreatic Damage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Elucidate whether genistein (a soy-derived isoflavone) possesses the capacity to alleviate hyperglycemia and minimize islet cell loss after the onset of diabetes and whether the beneficial effect of genistein is dosage dependent. METHODS: Alloxan-induced diabetic male Sprague-Dawley rats were randomly divided into 5 groups (10 rats per group) and treated with saline, vehicle, and 3 different dosages of genistein by daily gavage. Blood glucose and insulin levels, body weight, and oral glucose tolerance test were assessed; histological changes in pancreatic islets were quantified. In addition, rat islets were isolated, cultured, and exposed to alloxan in the presence or absence of genistein. The survival and the proliferation of islet cells were assessed, and insulin levels in the culture supernatant were measured. RESULTS: In vivo high-dose (30 mg/kg per day) but not low-dose genistein significantly decreases weight loss, hyperglycemia, and islet cell loss in alloxan-induced diabetic rats, while increasing blood insulin levels and glucose tolerance. In vitro experiments reveal that genistein improves islet cell survival and proliferation and facilitates insulin production after alloxan injury. CONCLUSIONS: Genistein possesses the capacity to reduce hyperglycemia via minimization of islet cell loss in a dosage-dependent manner (estimating >5-fold than physical intakes) after the onset of diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».