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Enregistrement W2083565049 · doi:10.1055/s-2007-964969

Laboratory 20-km Cycle Time Trial Reproducibility

2007· article· en· W2083565049 sur OpenAlexaff
Gerald S. Zavorsky, Juan M. Murias, Jeff Gow, D. Kim, C. Poulin-Harnois, Stan Kubow, Larry C. Lands

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproducibilityTime trialMedicineCoefficient of variationCycle ergometerReliability (semiconductor)Animal scienceHeart ratePhysical therapyMathematicsStatisticsInternal medicineBlood pressurePower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated the reproducibility of laboratory based 20-km time trials in well trained versus recreational cyclists. Eighteen cyclists (age = 34 +/- 8 yrs; body mass index = 23.1 +/- 2.2 kg/m (2); VO(2max) = 4.19 +/- 0.65 L/min) completed three 20-km time trials over a month on a Velotron cycle ergometer. Average power output (PO) (W), speed, and heart rate (HR) were significantly lower in the first time trial compared to the second and third time trial. The coefficients of variation (CV) between the second and third trial of the top eight performers for average PO, time to completion, and speed were 1.2 %, 0.6 %, 0.5 %, respectively, compared to 4.8 %, 2.0 %, and 2.3 % for the bottom ten. In addition, the average HR, VO(2), and percentage of VO(2max) were similar between trials. This study demonstrated that (1) a familiarization session improves the reliability of the measurements (i.e., average PO, time to completion and speed), and (2) the CV was much smaller for the best performers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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