Notice bibliographique
Résumé
Inhibitions or blockages of ligand-receptor interactions on cancer cell surfaces by exogenous competetors or antibodies often result in apoptosis or “programmed cell death.” The underlying mechanisms of action for cellular apoptosis depend greatly on the molecular nature of specific ligand-receptor interactions and the signal transduction pathways involved. Two such unrelated systems which are potentially involved in apoptosis of cancer cells are described in this review. They are, respectively, gonadotropinreleasing hormone (GnRH) receptor and cancerous immunoglobulins, or CA215, both of which are widely expressed on the surface of cancer cells from diversified tissue origins. Bindings of GnRH or its decapeptide analogs as ligands to GnRH receptor were known to induce apoptosis of several extrapituitary cell types in gonadal tissues, as well as different cancer cells. Monoclonal antibodies against the GnRH receptor of cancer cells were shown to induce apoptosis, similar to the action of GnRH analogs. In contrast, RP215 monoclonal antibody reacts specifically with the carbohydrate-associated epitope of cancerous immunoglobulins and is known to induce apoptosis of cancer cells in vitro. It also causes growth inhibition of tumor cells in nude mouse experimental models. Elucidations of the specific mechanisms of apoptosis in cancer cells of these two molecular interaction systems will not only lead to a better understanding of cancer biology but also benefit patients in cancer monitoring and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».