Adverse Event Assessment of Antimuscarinics for Treating Overactive Bladder: A Network Meta-Analytic Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overactive bladder (OAB) affects the lives of millions of people worldwide and antimuscarinics are the pharmacological treatment of choice. Meta-analyses of all currently used antimuscarinics for treating OAB found similar efficacy, making the choice dependent on their adverse event profiles. However, conventional meta-analyses often fail to quantify and compare adverse events across different drugs, dosages, formulations, and routes of administration. In addition, the assessment of the broad variety of adverse events is dissatisfying. Our aim was to compare adverse events of antimuscarinics using a network meta-analytic approach that overcomes shortcomings of conventional analyses. METHODS: Cochrane Incontinence Group Specialized Trials Register, previous systematic reviews, conference abstracts, book chapters, and reference lists of relevant articles were searched. Eligible studies included randomized controlled trials comparing at least one antimuscarinic for treating OAB with placebo or with another antimuscarinic, and adverse events as outcome measures. Two authors independently extracted data. A network meta-analytic approach was applied allowing for joint assessment of all adverse events of all currently used antimuscarinics while fully maintaining randomization. RESULTS: 69 trials enrolling 26'229 patients were included. Similar overall adverse event profiles were found for darifenacin, fesoterodine, transdermal oxybutynin, propiverine, solifenacin, tolterodine, and trospium chloride but not for oxybutynin orally administered when currently used starting dosages were compared. CONCLUSIONS: The proposed generally applicable transparent network meta-analytic approach summarizes adverse events in an easy to grasp way allowing straightforward benchmarking of antimuscarinics for treating OAB in clinical practice. Most currently used antimuscarinics seem to be equivalent first choice drugs to start the treatment of OAB except for oral oxybutynin dosages of ≥ 10 mg/d which may have more unfavorable adverse event profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».