Improving HomePlug Power Line Communications with LDPC Coded OFDM
Notice bibliographique
Résumé
Power line communications (PLC) has received much attention due to the wide connectivity and availability of power lines. Effective PLC must overcome the harsh and noisy environments inherent in PLC channels. HomePlug 1.0 is the current PLC standard in North America. The physical layer of HomePlug 1.0 employs orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) as well as concatenated Reed-Solomon and convolutional coding. Aiming to obtain higher PLC throughput, we investigate the performance of OFDM with low-density parity-check (LDPC) codes and compare the proposed scheme with HomePlug 1.0 ROBO mode. In our simulations, the PLC channel is modeled by multipath fading, with Middleton's Class A noise (AWCN) model simulating the worst-case impulsive noise. We apply clipping to lessen the impact of impulsive noise. A simple but effective method is devised to estimate the variance of the clipped noise for LDPC decoding. In comparison with ROBO mode, the proposed scheme offers improved performance and lower computational complexity per decoded bit. Our scheme provides increased throughput by dispensing with ROBO mode's repetitive transmission of information to gain time diversity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».