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Enregistrement W2083580944 · doi:10.1097/jom.0b013e31814b2e5c

Quality of Life and Employment Status of Workers With Western Red Cedar Asthma

2007· article· en· W2083580944 sur OpenAlexafffundabout
Helen Dimich‐Ward, Virginia Taliadouros, Kay Teschke, Yat Chow, Raja T. Abboud, Moira Chan‐Yeung

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésVitalityAsthmaMedicineQuality of life (healthcare)DemographyGerontologyTelephone interviewEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The impact of current employment status and other factors on quality of life was evaluated for workers diagnosed with western red cedar asthma in British Columbia, Canada. METHODS: Telephone interviews by questionnaire included the Short Form 36 (SF-36) and Marks Asthma quality-of-life instruments. RESULTS: Of the 302 subjects contacted, 70.5% (n = 213) participated. Employment status was the most consistent predictor of quality-of-life domains, with highest scores for employed subjects, particularly those who were no longer exposed to red cedar. Subjects who had quit work because of their asthma had worse scores, particularly for vitality and general health perceptions. Other factors independently associated with specific aspects of poor quality of life were having asthma-like symptoms, taking medication, and not being married. CONCLUSIONS: Continued employment was associated with better quality of life for workers with western red cedar asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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