L’activité physique et le cancer : une étude transversale sur les facteurs de dissuasion et de facilitation face à l’exercice durant le traitement du cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cette enquête visait à explorer les facteurs de dissuasion et de facilitation face à l’exercice parmi des personnes atteintes de cancer en Ontario. Nous avons utilisé une enquête ponctuelle en ligne pour recueillir des données qualitatives et quantitatives. Nous avons formé un échantillon accidentel de personnes ayant un diagnostic actuel ou passé de n’importe quel type de cancer. Puis nous avons produit des pourcentages et des thèmes à partir des données. Nous avons recueilli des données auprès de 30 personnes. Parmi elles, 63,3 % ont indiqué s’adonner à une activité physique peu fréquente et de faible intensité pendant le traitement. Les obstacles face à l’exercice durant le traitement comprenaient les symptômes physiques et le manque de connaissances au sujet des programmes d’exercice. Quant aux facteurs de facilitation, ils comprenaient l’accessibilité et l’expérience antérieure positive avec l’exercice. Plus de 80 % des participants n’avaient pas reçu d’information sur l’importance de l’exercice. Les résultats de cette étude devraient encourager les professionnels de la santé qui travaillent en oncologie à éduquer les patients quant à l’importance de l’exercice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».