Remarkable effect of mobile phase buffer on the SEC-ICP-AES derived Cu, Fe and Zn-metalloproteome pattern of rabbit blood plasma
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Notice bibliographique
Résumé
The development of an analytical method to quantify the major Cu, Fe and Zn-containing metalloproteins in mammalian plasma has been recently reported. This method is based on the separation of plasma proteins by size exclusion chromatography (SEC) followed by the on-line detection of the metalloproteins by an inductively coupled plasma atomic emission spectrometer (ICP-AES). To assess whether the mobile phase buffer can affect the SEC-ICP-AES-derived metalloproteome pattern, thawed rabbit plasma was analyzed using phosphate buffered saline (PBS)-buffer (0.15 M, pH 7.4), Tris-buffer (0.1 and 0.05 M, pH 7.4), Hepes-buffer (0.1 M, pH 7.4) or Mops-buffer (0.1 M, pH 7.4). In contrast to the Cu-specific chromatograms, the Fe and Zn-specific chromatograms that were obtained with Tris, Hepes and Mops-buffer were considerably different from those attained with PBS-buffer. The Tris, Hepes and Mops-buffer mediated redistribution of ~25% plasma Zn(2+) from <100 kDa to >100-600 kDa plasma proteins and to a smaller extent to a <10 kDa (Tris)(2)Zn(2+)-complex can be rationalized in terms of the abstraction of Zn(2+) from the weak binding site on albumin. In contrast, only Hepes and Mops-buffer redistributed ~20% of plasma Fe(3+) from the <100 kDa to the >600 kDa elution range. Based on these results and considering that the utilization of PBS-buffer has previously resulted in the detection of a number of Cu, Fe and Zn-containing metalloentities in rabbit plasma that was most consistent with literature data, this mobile phase buffer is recommended for metallomic studies regarding mammalian blood plasma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle