Remarkable effect of mobile phase buffer on the SEC-ICP-AES derived Cu, Fe and Zn-metalloproteome pattern of rabbit blood plasma
Notice bibliographique
Résumé
The development of an analytical method to quantify the major Cu, Fe and Zn-containing metalloproteins in mammalian plasma has been recently reported. This method is based on the separation of plasma proteins by size exclusion chromatography (SEC) followed by the on-line detection of the metalloproteins by an inductively coupled plasma atomic emission spectrometer (ICP-AES). To assess whether the mobile phase buffer can affect the SEC-ICP-AES-derived metalloproteome pattern, thawed rabbit plasma was analyzed using phosphate buffered saline (PBS)-buffer (0.15 M, pH 7.4), Tris-buffer (0.1 and 0.05 M, pH 7.4), Hepes-buffer (0.1 M, pH 7.4) or Mops-buffer (0.1 M, pH 7.4). In contrast to the Cu-specific chromatograms, the Fe and Zn-specific chromatograms that were obtained with Tris, Hepes and Mops-buffer were considerably different from those attained with PBS-buffer. The Tris, Hepes and Mops-buffer mediated redistribution of ~25% plasma Zn(2+) from <100 kDa to >100-600 kDa plasma proteins and to a smaller extent to a <10 kDa (Tris)(2)Zn(2+)-complex can be rationalized in terms of the abstraction of Zn(2+) from the weak binding site on albumin. In contrast, only Hepes and Mops-buffer redistributed ~20% of plasma Fe(3+) from the <100 kDa to the >600 kDa elution range. Based on these results and considering that the utilization of PBS-buffer has previously resulted in the detection of a number of Cu, Fe and Zn-containing metalloentities in rabbit plasma that was most consistent with literature data, this mobile phase buffer is recommended for metallomic studies regarding mammalian blood plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».