Electrophysiological effects of the co-administration of escitalopram and bupropion on rat serotonin and norepinephrine neurons
Notice bibliographique
Résumé
Clinical studies indicate that addition of bupropion to selective serotonin (5-HT) reuptake inhibitors (SSRIs) provides incremental benefit over SSRI monotherapy in depression. This study was designed to investigate the effects of co-administration of bupropion with escitalopram on the firing rate of 5-HT and norepinephrine (NE) neurons in anesthetized rats. Escitalopram (10 mg/kg/day x 2 days), given via subcutaneously (s.c.) implanted minipumps, decreased the firing of 5-HT and NE neurons by 70% and 55%, respectively. The firing of 5-HT neurons, unlike that of NE neurons, recovered after the 14-day escitalopram regimen. Bupropion, injected once daily (30 mg/kg/day, s.c. x 2 days), did not increase 5-HT firing but decreased that of NE by 55%. After 14 days of repeated bupropion administration, 5-HT firing was increased by 50%, and NE firing was back to baseline. Co-administration of escitalopram and bupropion doubled 5-HT firing after 2 and 14 days, whereas NE neurons were inhibited by 60% after 2 days, but partially recovered after 14 days. The responsiveness of 5-HT(1A) autoreceptors was significantly attenuated in the combination-treated rats after 2 days, indicating an early desensitization. These results provide support for contributions from 5-HT and NE mechanisms for enhanced effectiveness of combination of SSRI and bupropion treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».