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Enregistrement W2083593229 · doi:10.4103/0976-237x.142813

Comparative antiplaque and antigingivitis effectiveness of tea tree oil mouthwash and a cetylpyridinium chloride mouthwash: A randomized controlled crossover study

2014· article· en· W2083593229 sur OpenAlexaff
Betul Rahman, Sausan AlKawas, Elaf Al Zubaidi, OmarI Adel, Nuha Hawas

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Dentistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCetylpyridinium chlorideTea tree oilMedicineDentistryCrossover studyChlorhexidineTraditional medicinePlaceboEssential oilFood scienceChemistryPulmonary surfactant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the antiplaque and antigingivitis effects of a mouthwash containing tea tree oil (TTO) with a cetylpyridinium chloride (CPC) mouthwash. MATERIALS AND METHODS: This was a randomized 4 × 4, controlled, cross-over, involving 20 healthy volunteers in a 5-day plaque re-growth model. Test mouthwashes were TTO (Tebodont(®)) and a mouthwash containing CPC 0.05% (Aquafresh(®)). A 0.12% chlorhexidine (CHX) mouthwash (Oro-Clense(®)) was used as positive and colored water (placebo [PLB]) as negative controls. Gingival bleeding index (GBI) and plaque index (PI) scores were recorded before and after each test period. Test periods were separated with 2 weeks washout period. RESULTS: All four mouthwashes significantly (P < 0.001) reduced the GBI scores when compared to the baseline GBI scores. There was no significant difference between PLB and active mouthwashes in the GBI scores. CHX and CPC mouthwashes were found more effective in reducing the PI scores than TTO and PLB mouthwashes. There was no significant difference in PI scores of CHX and CPC mouthwashes. CONCLUSION: 0.05% CPC mouthwash can be an alternative to CHX mouthwash since it is alcohol free and found as efficient as CHX in dental plaque reduction with lesser side effects. More studies are needed to test antigingivitis effects of the mouthwashes used in this study, preferably without initial scaling and polishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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