The role of preoperative prophylactic antibiotics in hypospadias repair
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to determine whether the use of preoperative antibiotics is effective in reducing postoperative wound infections and urinary tract infections (UTI) in hypospadias repair. METHODS: We retrospectively reviewed all hypospadias repairs performed at the Montreal Children's Hospital between March 2009 and September 2012. All types of primary hypospadias repairs and redo cases were included. Patients with no adequate follow-up or with missing records of antibiotics were excluded. Preoperative antibiotics were given in the form of cefazolin (50 mg/kg intravenously) when appropriate. Postoperative oral antibiotics were administered as decided by the pediatric urologist. Primary outcomes included postoperative wound infection and UTI. Secondary outcomes included the need for reoperation of hypospadias due to urethrocutaneous fistula, meatal stenosis, urethral stricture and wound dehiscence. RESULTS: In total, 157 cases of hypospadias repair were reviewed; of these 7 were excluded due to lack of follow-up. Of the remaining 150 patients, 62 received preoperative antibiotics and 88 did not. The groups were well-matched for age, hypospadias characteristics, type of repair and repair of curvature. The group that received preoperative antibiotics had a significantly higher number of stented cases (82% vs. 52% of the non-preoperative antibiotic group). Two cases of wound infection were reported (1 in the pre-operative antibiotic group and 1 in the non-preoperative antibiotic group). There was no symptomatic UTI or culture-demonstrated UTI in either group. Moreover, there was no statistically significant difference between the 2 groups in terms of primary outcomes. The complication rate was 11% (17/150 repairs) and all patients needed reoperation. This study's important limitations include the rarity of studied end points combined with the small sample and the retrospective nature of our study. CONCLUSION: Our findings do not support the routine use of preoperative antibiotics in hypospadias repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».