Experience of Newly Diagnosed Patients With Sarcoma Receiving Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To examine symptom distress and quality of life (QOL) in newly diagnosed patients with sarcoma receiving chemotherapy. DESIGN: Pilot study; descriptive, quantitative. SETTING: Urban community cancer center in the northeastern United States. SAMPLE: 11 newly diagnosed patients with sarcoma. METHODS: Participants completed the Edmonton Symptom Assessment Scale and the Functional Assessment of Cancer Therapy-General at baseline and on days 1, 15, and 21 of their chemotherapy treatment. MAIN RESEARCH VARIABLES: Symptom distress and QOL. FINDINGS: Fatigue was the most prevalent and pervasive symptom. Anxiety, well-being, lack of appetite, drowsiness, and depression were the most commonly reported symptoms during chemotherapy. QOL was negatively affected. The lowest mean score reported was for functional well-being. Outcome profiles for symptom distress increased over time, whereas QOL profiles decreased over time. Exploratory analyses of age, race, sex, and diagnosis group suggested differences that warrant further study. CONCLUSIONS: Overall, increasing symptom distress and reduced QOL over time were reported by patients with sarcoma during chemotherapy. Exploratory analysis by demographic variables and treatment group suggested the need for further research of predictors for symptom distress and QOL. IMPLICATIONS FOR NURSING: Clinical and research implications included the need for better understanding about symptom distress and QOL predictors in patients with sarcoma, as well as the evaluation of interventions directed to address this population's specific needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».