Comparison of Static Balance and the Role of Vision in Elite Athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When prescribing balance exercises to athletes in different sports, it may be important to recognize performance variations. Indeed, how athletes from different sports perform on balance tests is not well understood. The goal of the present study was to compare static balance and the role of vision among elite sprinters, jumpers and rugby players. The modified clinical test of sensory interaction on balance (mCTSIB) was used to assess the velocity of the center-of-pressure (CoP) on a force platform during a 30 s bipedal quiet standing posture in 4 conditions: firm surface with opened and closed eyes, foam surface with opened and closed eyes. Three-factor ANOVA indicated a significant main effect for groups (F=21.69, df=2, p<0.001, η(2) = 0.34). Significant main effect of vision (F=43.20, df=1, p<0.001, η(2) = 0.34) and surface (F=193.41, df=1, p<0.001, η(2) = 0.70) as well as an interaction between vision (eyes open, eyes closed) and surface (firm and foam) (F=21.79, df=1, p=0.001) were reported in all groups. The subsequent Bonferroni-Dunn post hoc test indicated that rugby players displayed better static balance than sprinters and jumpers (p=0.001). The comparison of sprinters and jumpers did not reveal significant differences (p>0.05). The nature of the sport practiced and the absence of visual control are linked to modify static balance in elite athletes. Coaches and strength and conditioning professionals are recommended to use a variety of exercises to improve balance, including both exercises with opened and closed eyes on progressively challenging surfaces in order to make decisions about tasks and sensory availability during assessment and training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle