First-year growth and recruitment of coastal largemouth bass (<i>Micropterus salmoides</i>): spatial patterns unresolved by critical periods along a salinity gradient
Notice bibliographique
Résumé
Although critical periods often explain first-year growth and recruitment patterns of young fishes, isolated subpopulations in spatially heterogeneous environments can be influenced by distinct factors, preventing critical periods from explaining growth and recruitment for the overall population. When we explored first-year growth and recruitment variability of largemouth bass (Micropterus salmoides) along an upstream–downstream gradient in the Mobile–Tensaw Delta, Alabama, USA, growth was consistently faster at sites closest to or within brackish habitats in 2002 and 2003, despite different abiotic conditions between years. Energetic content of food consumed by faster-growing fish, particularly those furthest downstream, was greater than that for slower-growing fish. Although the timing of the switch to piscivory did not explain growth differences, the degree of piscivory was important. Hatch date had no influence on growth differences and consequently did not affect fall condition, overwinter survival, or age-1 recruitment. Contrary to several studies in freshwater systems at this latitude, first-winter mortality was neither size-selective nor excessive, and largemouth bass continued to grow through the winter. These results demonstrate that early growth can vary substantially among subpopulations in spatially heterogeneous environments and that these differences are not necessarily explained by the same factors thought to be important for freshwater largemouth bass populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».