Topical Antiangiogenic SRPK1 Inhibitors Reduce Choroidal Neovascularization in Rodent Models of Exudative AMD
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Exudative AMD (wet AMD) is treated by monthly injection into the eye of anti-VEGF proteins. VEGF is alternatively spliced to produce numerous isoforms that differ in angiogenic activity. Serine-rich protein kinase-1 (SRPK1) has been identified as a regulator of pro-angiogenic VEGF splicing by phosphorylating serine-rich splicing factor-1 (SRSF1), which binds to VEGF pre-mRNA. We tested the hypothesis that topical (eye drop) SRPK1-selective inhibitors could be generated that reduce pro-angiogenic isoforms, and prevent choroidal neovascularization in vivo. METHODS: Novel inhibitors were tested for SRPK inhibition in vitro, pro-angiogenic VEGF production in RPE cells by PCR and ELISA, and for inhibition of choroidal neovascularisation in mice and rats. RESULTS: A novel disubstituted furan inhibitor was selective for the SRPK family of kinases and reduced expression of pro-angiogenic but not antiangiogenic VEGF isoforms. This inhibitor and previously identified SRPK inhibitors significantly reduced choroidal neovascularisation in vivo. Topical administration of SRPK inhibitors dose-dependently blocked CNV with an EC50 of 9 μM. CONCLUSIONS: These results indicate that novel SRPK1 selective inhibitors could be a potentially novel topical (eye drop) therapeutic for wet AMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».