Glucose-responsive insulin and glucagon delivery (dual-hormone artificial pancreas) in adults with type 1 diabetes: a randomized crossover controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most patients with type 1 diabetes do not achieve their glycemic targets. We aimed to assess the efficacy of glucose-responsive insulin and glucagon closed-loop delivery for controlling glucose levels in adults with type 1 diabetes. METHODS: We conducted a randomized crossover trial involving 15 adults with type 1 diabetes, comparing standard insulin-pump therapy with dual-hormone, closed-loop delivery. Patients were admitted twice to a clinical research facility and received, in random order, both treatments. Each 15-hour visit (from 1600 to 0700) included an evening exercise session, followed by a medium-sized meal, a bedtime snack and an overnight stay. During visits that involved closed-loop delivery, basal insulin and glucagon miniboluses were delivered according to recommendations based on glucose sensor readings and a predictive dosing algorithm at 10-minute intervals. During visits involving standard insulin-pump therapy (control visits), patients used conventional treatment. RESULTS: Dual-hormone closed-loop delivery increased the percentage of time for which patients' plasma glucose levels were in the target range (median 70.7% [interquartile range (IQR) 46.1%-88.4%] for closed-loop delivery v. 57.3% [IQR 25.2%-71.8%] for control, p = 0.003) and decreased the percentage of time for which plasma glucose levels were in the low range (bottom of target range [< 4.0 mmol/L], 0.0% [IQR 0.0%-3.0%] for closed-loop delivery v. 10.2% [IQR 0.0%-13.0%] for control, p = 0.01; hypoglycemia threshold [< 3.3 mmol/L], 0.0% [IQR 0.0%-0.0%] for closed-loop delivery v. 2.8% [IQR 0.0%-5.9%] for control, p = 0.006). Eight participants (53%) had at least 1 hypoglycemic event (plasma glucose < 3.0 mmol/L) during standard treatment, compared with just 1 participant (7%) during closed-loop treatment (p = 0.02). INTERPRETATION: Dual-hormone, closed-loop delivery guided by advanced algorithms improved short-term glucose control and reduced the risk of hypoglycemia in a group of 15 adults with type 1 diabetes. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, no. NCT01297946.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».