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Enregistrement W2083633182 · doi:10.1016/j.juro.2016.10.095

The Results of Radical Nephrectomy for Renal Cell Carcinoma

2016· article· en· W2083633182 sur OpenAlexaff
Charles J. Robson, Bernard M. Churchill, William Anderson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Urology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyRenal cell carcinomaUrologyOncologyKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No AccessJournal of Urology1 Feb 2017The Results of Radical Nephrectomy for Renal Cell Carcinoma Charles J. Robson, Bernard M. Churchill, and William Anderson Charles J. RobsonCharles J. Robson , Bernard M. ChurchillBernard M. Churchill , and William AndersonWilliam Anderson View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2016.10.095AboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookLinked InTwitterEmail References 1 Bloom, H. J. and Wallace, D. M.: Hormones and the kidney: possible therapeutic role of testosterone in a patient with regression of metastases from renal adenocarcinoma. Brit. Med. J., 2: 476, 1964. Google Scholar 2 Bloom, H. J. G., Baker, W. H., Dukes, C. E. and Mitchley, B. C. V.: Hormone-dependent tumours of the kidney. II. Effect of endocrine ablation procedures on the transplanted oestrogen-induced renal tumour of the Syrian hamster. Brit. J. Cane., 17: 646, 1963. Google Scholar 3 Chute, R., Soutter, L. and Kerr, W. S., Jr.: Value of thoracoabdominal incision in removal of kidney tumors. New Engl. J. Med., 241: 951, 1949. Google Scholar 4 Mortensen, H.: Transthoracic nephrectomy. J. Urol., 60: 855, 1948. Google Scholar 5 Robson, C. J.: Radical nephrectomy for renal cell carcinoma. J. Urol., 89: 37, 1963. Google Scholar 6 Flocks, R. H. and Kadesky, M. C.: Malignant neoplasms of the kidney: an analysis of 353 patients followed 5 years or more. J. Urol., 79: 196, 1958. Google Scholar 7 Petkovic, S. A.: An anatomical classification of renal tumors in the adult as a basis for prognosis. J. Urol., 81: 618, 1959. Google Scholar 8 Riches, E.: Tumors of the Kidney and Ureter. Baltimore: The Williams & Wilkins Co., 1964. Google Scholar 9 Riches, E.: On carcinoma of the kidney. Ann. Roy. Coll. Surg., 32: 201, 1963. Google Scholar 10 Priestly, J. T.: Survival following the removal of malignant renal neoplasms. J. A. M. A., 113: 992, 1939. Google Scholar 11 Riches, E., Griffiths, J. H. and Thackray, A. C.: New growths of the kidney and ureter. Brit. J. Urol., 23: 297, 1951. Google Scholar 12 Kaufman, J. J. and Mims, M. M.: Tumors of the kidney. In: Current Problems in Surgery, February 1966. Google Scholar © 2002 by American Urological Association, Inc.®FiguresReferencesRelatedDetails Volume 197Issue 2SFebruary 2017Page: S111-S113 Advertisement Copyright & Permissions© 2002 by American Urological Association, Inc.®MetricsAuthor Information Charles J. Robson More articles by this author Bernard M. Churchill More articles by this author William Anderson More articles by this author Expand All Advertisement PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 161
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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