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Enregistrement W2083650649 · doi:10.1111/j.1365-2249.2009.04043.x

Milder clinical hyperimmunoglobulin E syndrome phenotype is associated with partial interleukin-17 deficiency

2009· article· en· W2083650649 sur OpenAlexaff
Frank L. van de Veerdonk, Renoud J. Marijnissen, Leo A. B. Joosten, Bart Jan Kullberg, Joost P.H. Drenth, Mihai G. Netea, J.W.M. van der Meer

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeImmunologyInterleukin 17STAT3Staphylococcus aureusCandida albicansMedicineDiseaseCorpus albicansBiologyImmune systemGeneInternal medicineMicrobiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3) were reported to cause hyperimmunoglobulin E syndrome (HIES). The present study investigates T helper type 17 (Th17) responses triggered by the relevant stimuli Staphylococcus aureus and Candidia albicans in five 'classical' HIES patients, and a family with three patients who all had a milder HIES phenotype. We demonstrate that patients with various forms of HIES have different defects in their Th17 response to S. aureus and C. albicans, and this is in line with the clinical features of the disease. Interestingly, a partial deficiency of interleukin (IL)-17 production, even when associated with STAT3 mutations, leads to a milder clinical phenotype. We also observed defective Th17 responses in patients with the 'classical' presentation of the disease but without STAT3 mutations. These data demonstrate that defective IL-17 production in response to specific pathogens can differ between patients with HIES and that the extent of the defective Th17 response determines their clinical phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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