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Enregistrement W2083663414 · doi:10.2495/sdp-v8-n2-186-196

Production of methane from carbon monoxide and carbon dioxide in a plasma-catalytic combined reactor system

2013· article· en· W2083663414 sur OpenAlexvenueno aff
Young Sun Mok, Eunjin Jwa, H.W. Lee

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésCatalysisMethaneCarbon monoxideDissociation (chemistry)Dielectric barrier dischargeNonthermal plasmaNickelInorganic chemistrySyngasCarbon dioxideCarbon fibersMaterials scienceMethanationMethanizerOxygenPlasmaChemical engineeringChemistryElectrochemical reduction of carbon dioxideDielectricOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma-catalytic hydrogenation of CO and CO 2 for producing methane was investigated with a catalyst-packed dielectric barrier discharge reactor. The characteristics of methane production from CO/H 2 or CO 2 /H 2 gas mixture were examined with bare alumina, TiO 2 /alumina, Ni/alumina, and Ni-TiO 2 /alumina under plasma and non-plasma conditions. The results obtained with bare alumina and TiO 2 /alumina suggest that either plasmainduced gas-phase reactions or photocatalytic reactions hardly contribute to the conversion of CO and CO 2 . The nonthermal plasma was found to have a promotive effect on the conversion of CO and CO 2 only when nickel-loaded catalysts such as Ni/alumina and Ni-TiO 2 /alumina were used, implying that the nonthermal plasma serves to promote the dissociation of carbon-oxygen bonds of CO and CO 2 adsorbed on the active sites of the catalysts, known as the slowest step of the reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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