α-Methylacyl CoA racemase (P504S): overview and potential uses in diagnostic pathology as applied to prostate needle biopsies
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of prostatic adenocarcinoma remains dependent on the recognition of basic haematoxylin and eosin criteria. The discovery of alpha-methylacyl CoA racemase/P504S (AMACR/P504S) overexpression in prostate cancer represents a triumph of high throughput microarray technology, and is a powerful demonstration of how this methodology can be used to facilitate the rapid development of diagnostically relevant antibodies. Immunohistochemistry with anti-AMACR/P504S is useful for detecting prostate cancer in the full range of prostate specimens encountered in surgical pathology, be they needle biopsies, transurethral resection of prostate chips, or prostatectomies. In particular, studies to date with AMACR/P504S clearly demonstrate the ability of this marker to support a diagnosis of malignancy in prostate needle biopsies. This is particularly true when it is combined with negative staining for a basal cell marker, such as 34betaE12 or p63. Although it has limitations with respect to sensitivity and specificity, AMACR/P504S will no doubt become a standard adjunctive stain used by pathologists seeking to reach a definitive diagnosis in prostate biopsies considered to be atypical, but not diagnostic of malignancy on haematoxylin and eosin sections alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».