Probabilistic analysis of a repairable robot‐safety system composed of (<i>n</i>−1) standby robots, a safety unit, and a switch
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to study reliability, availability, and mean time to failure of a repairable robot‐safety system composed of ( n −1) standby robots, a safety unit, and a switch. Design/methodology/approach Generalized expressions for system state probabilities, system availability, reliability, and mean time to failure are developed when the failure rates of robot and safety unit are constant and the failed system repair times are arbitrarily distributed. Supplementary variable and Markov methods were used to develop these expressions. Findings This study clearly demonstrates that standby robots and the repair process help to improve system availability. Practical implications This study will help maintenance engineers and reliability practitioners to become aware of the combined effect of standby robots and the repair process on the performance of the robot‐safety system. Consequently, they will make better maintenance related decisions in organizations such as automobile manufacturers that use robots quite frequently. Originality/value This paper has studied the effects of having redundant robots and the repair facilities on the performance of a robot‐safety system with perfect mechanism to turn on a standby robot. This is one of the first attempts to study the combined effects of all these factors on a robot‐safety system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».