Mental health implications of fire service membership.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of the current study was to add to the literature regarding mental health implications of fire service membership. Paid-professional firefighters (n = 94) were compared with workers from non-emergency-service occupations (n = 91) with respect to posttraumatic symptomatology as well as other symptoms of mental illness. The results suggested that firefighters self-reported greater posttraumatic symptomatology than comparison participants as measured by the Impact of Events Scale—Revised. In addition, the firefighters reported more distress on several subscales of the Symptom Checklist 90—Revised. Specifically, firefighters scored higher than the non-emergency-service participants on self-reported interpersonal sensitivity, anxiety, hostility, and psychoticism. Contrary to the original hypotheses, no links were evident between years of service and posttraumatic/mental health symptoms. Overall, this project suggests that firefighters are at substantially higher risk for traumatic stress symptoms as compared with other workers who do not work within the emergency services. In addition, it is suggested that previous reports of additional mental health symptoms experienced by firefighters may actually be more consistent with secondary reports of posttraumatic symptomatology. A secondary goal of this study was to provide exploratory data regarding potential links between firefighters’ mental health and self-reported personality characteristics. These data suggest that neuroticism may play a special role in the prediction of posttraumatic symptomatology for firefighters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle