A (nother) new way to measure up: the oblique derived subjective visual vertical
Notice bibliographique
Résumé
The direction of “‘up’ can be measured by judging the orientation of a line against gravitational vertical: the subjective visual vertical (SVV). An alternative method uses the perceived identity of a character whose identity depends on its orientation (the Oriented CHAracter Recognition Test (Dyde et al., 2006: Exp Brain Res. 173: 612). OCHART derives the perceptual upright (PU) from the average of the two orientations at which the character is maximally ambiguous. PU and SVV are differently influenced by the directions of gravity, the body and visual cues. However SVV is derived from a point of maximum certainty whereas PU is taken from points of maximum uncertainty. Could different results arise from differing methodologies? Methods SVV was measured in two ways, both using constant stimuli. The conventional method determined an orientation of maximum certainty (“was the line tilted clockwise or counterclockwise relative to gravity?”). The new method found two points of maximum uncertainty (making it more comparable with OCHART) by asking whether a tilted line appeared closer to vertical or horizontal - the average of these two orientations indicating another SVV. For eight observers both SVVs were calculated whilst placed against a background rich in polarity cues which was tilted through 360° in 22.5° steps. Results Both SVVs showed a complex but clearly similar influence of the visual background's orientation and the methods showed indistinguishable results when the background was either fully upright or fully inverted - both being within 1° of gravitational vertical. However the SVV derived from the two points of maximum uncertainty showed a significantly larger influence of the background and higher intra-observer variances. Conclusions Both methods generated comparable results, but have differing sensitivities to tilting the visual background with the reliability of the estimate of the orientation of the probe relating to the magnitude of the background effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».