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Enregistrement W2083672845 · doi:10.1167/7.9.300

A (nother) new way to measure up: the oblique derived subjective visual vertical

2010· article· en· W2083672845 sur OpenAlexaff
R. Dyde, Laurence R. Harris

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClockwiseOblique caseOrientation (vector space)PerceptionLine (geometry)Point (geometry)Horizontal and verticalGeodesyIdentity (music)MathematicsAmplitudeCharacter (mathematics)PsychologyGeometryPhysicsOpticsGeologyAcousticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direction of “‘up’ can be measured by judging the orientation of a line against gravitational vertical: the subjective visual vertical (SVV). An alternative method uses the perceived identity of a character whose identity depends on its orientation (the Oriented CHAracter Recognition Test (Dyde et al., 2006: Exp Brain Res. 173: 612). OCHART derives the perceptual upright (PU) from the average of the two orientations at which the character is maximally ambiguous. PU and SVV are differently influenced by the directions of gravity, the body and visual cues. However SVV is derived from a point of maximum certainty whereas PU is taken from points of maximum uncertainty. Could different results arise from differing methodologies? Methods SVV was measured in two ways, both using constant stimuli. The conventional method determined an orientation of maximum certainty (“was the line tilted clockwise or counterclockwise relative to gravity?”). The new method found two points of maximum uncertainty (making it more comparable with OCHART) by asking whether a tilted line appeared closer to vertical or horizontal - the average of these two orientations indicating another SVV. For eight observers both SVVs were calculated whilst placed against a background rich in polarity cues which was tilted through 360° in 22.5° steps. Results Both SVVs showed a complex but clearly similar influence of the visual background's orientation and the methods showed indistinguishable results when the background was either fully upright or fully inverted - both being within 1° of gravitational vertical. However the SVV derived from the two points of maximum uncertainty showed a significantly larger influence of the background and higher intra-observer variances. Conclusions Both methods generated comparable results, but have differing sensitivities to tilting the visual background with the reliability of the estimate of the orientation of the probe relating to the magnitude of the background effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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