Stress response of a freshwater clam along an abiotic gradient: too much oxygen may limit distribution
Notice bibliographique
Résumé
Summary Distribution and abundance patterns are influenced by cellular responses to abiotic stressors. The freshwater clam Sphaerium sp. inhabits swamp/stream systems in Uganda, in which dissolved O 2 (DO), pH and water transparency form ecotonal gradients along tributary streams. Along a swamp/stream transect, clam abundance was negatively related to DO, pH and transparency; clams were most abundant in the hypoxic/acidic swamp, less abundant in the ecotone, and absent from stream sites (neutral pH and higher DO). We tested the hypothesis that individuals living in low abundance at the distribution edge have increased stress by assessing cellular‐level stress indicators in clams from four sites: dense swamp interior (reference site), swamp margin, ecotone and stream. Compared with swamp interior clams, stream clams had decreased RNA : DNA ratio (decreased protein synthesis and growth) and increased DNA and RNA oxidation (free radical damage). Of seven stress proteins related to general damage and free radical detoxification, expression of nearly all were higher in margin and ecotone clams than in swamp interior or stream clams. This pattern, which includes the first measurement of DNA and RNA oxidation in a natural population, demonstrates that stress increases along the transect, inversely to clam abundance. Additionally, this pattern is consistent with free radical stress, which suggests that inhabiting swamp conditions minimizes oxidative damage in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».